Bing 是微软进行实验的完美游乐场。 利用 ChatGPT 的自然语言处理功能，Bing 或许能够为其用户生成更加个性化的内容，使其成为对相关搜索用户或用例群体更具吸引力的选择。 我确实希望看到更多由人工智能支持的 SERP 答案，以快速和个性化的方式为用户提供他们正在寻找的答案。 然而，我也认为这种方法可能会导致互联网上可用的整体内容质量下降，以及那里的声音和观点减少。 人工智能可能会增加偏见，导致利基网站的可发现性、专家声音和网络多样性下降。 总的来说，我对 Microsoft 增强 Bing 搜索功能的举措感到兴奋。这是一个大胆的策略，可能会撼动搜索引擎的格局，至少在部分层面上如此。 Rock Content将密切关注接下来的发展，并将继续探索应用程序，为客户和创作者带来最佳用例。
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面一直被称为个性化算法提要，仅基于用户行为。 但这是吗？ 根据《福布斯》最近的一项调查，TikTok 及其母公司字节跳动的六名现任和前任员工声称这并不是故事的全部——并且 南非 WhatsApp 号码 有文件和通讯有助于证明这一指控。 这些消息人士向世界揭露了 TikTok 和字节跳动员工实施的一种被称为“加热”的内部行为。这一信息引起了轰动，因为它以前从未公开披露过——至少到目前为止是这样。恰恰相反，TikTok 一直自豪地将其 For You 页面定位为完全由机器学习构建的。 好吧，但是，这种“供暖”做法意味着什么？为什么它最近引起了如此大的骚动？如果您问自己这些问题，请留在我们身边！我们将在本文中给出答案。那么，这个“加热”功能是什么呢？
