这是谷歌以及其他参与者未来必须具备的检测和索引现实世界的能力。值得注意的是，谷歌于 2014 年启动了一个名为 Physical Web 的开源项目。该项目旨在将蓝牙传感器直接粘贴到物体和位置上，以便将其转换为 URL。如果我装备好我的餐厅门面，人们就能够通过这种新类型的搜索在 Google 上找到我。
Yann 表示，搜索将变得对话式，将集成预测功能，而且将越来越个性化。
目前已经存在一些可供开发人员与自然语言交互的 API
通过 Facebook M，如果我与朋友聊天并提议出去吃汉堡，他们会立即建议我预订座位。我无需进行研究，而是可以直接采取行动。
Google Allo 还会在对话中直接提出建议。
它使我们的工作变得更轻松，但在搜索方 电子邮件数据 面也引发了一些问题：我们如何才能让自己在这些地方被看到？因此，对于这些新的研究问题，我们不再一定引用某个网页，而是引用某个实体、引用某个地方。
根据各大搜索厂商的声明，Yann 大胆预测了搜索未来的样子：有一个实体，某种人类，会不断地倾听并为你提供建议，一个类人声音能够智能地回应任何问题或疑问。
我们将从响应引擎转变为个人助理
Google 和其他公司可以访问您的智能手机传感器：速度、方向、环境光、声音、接近度、湿度、大气压力…例如， Yann 邀请我们去查看Google 我的活动。通过汇总您的所有搜索（Google、YouTube、智能手机、平板电脑等），并按主题分组，我们可以识别您的兴趣。
搜索的另一个要素是搜索引擎预测满意 知情同意程序 度水平的能力。这就是我们所说的后 PageRank 时代。我们可以逐渐看到链接标准的降低，而满意度标准的提高。
但可能会考虑新的标准。我们知道语音分析可以告诉你很多关于你的信息。它可以检测情绪（喜悦、悲伤、压力等）、健康状况、原籍地或归属地以及音频环境（带有声音）。
此外，利用智能手机的摄像头，还可以通过分析以下元素来识别您的心理状态：
- 体温升高
- 瞳孔扩张
- 眼睛抽搐
- 脸红
- 闪烁
- 心率
所有这些数据将有助于对结果页面进行分类
因此，明天的谷歌将是一个超个性化 澳大利亚电话号码 的算法。每个人都会拥有完全不同的搜索体验，这将由虚拟助手决定。
为了结束这场内容丰富、引人入胜的网络研讨会，Yann 为我们提供了一些宝贵的建议，以帮助我们理解未来的搜索：我们行动的目标是确保互联网用户能够直接在助手中访问某个操作，并针对某个意图。