在新的营销时代，将客户隐私放在首位的B2B公司才能长久生存。 车主电话号码数据 您有相应的应对计划吗？
隐私法规和变化只会不断增加，营销人员必须采取行动。
随着数字化格局的转型，这种迫切的需求正变得越来越清晰。Gartner估计，到 2024 年底，全球 75% 人口的个人数据将受到隐私法规的保护。
买家持续强烈渴望品牌提供个性化体验。根据 Salesforce 的《营销现状》报告，73% 的客户希望公司能够理解他们的独特需求和期望。尽管谷歌宣布不再弃用 Chrome 上的 Cookie，但法规仍在不断扩展，第三方标识符的使用仍在减少。
. 建立强大的第一方数据策略，掌控数据
领英 (LinkedIn) 和波士顿咨询集团 (Boston Consulting Group) 的一项研究发现， 视频行动广告系列正在取代 超过 90% 的营销人员认为，更多地利用第一方数据将在应对隐私变化方面发挥关键或重要作用。巩固第一方数据战略是迈向新环境下可持续成功的关键一步。
第一方数据是指直接从受众群体与你的自媒体互动或与你的公司直接互动中获得的信息。建立一个强大的框架来收集和使用第一方数据，需要优化你的营销技术栈并找到合适的合作伙伴。
立即使用领英 (LinkedIn) 的受众群体定位功能，掌控您的数据策略。您可以利用受众群体洞察 (Audience Insights)等洞察工具，并通过匹配受众群体 (Matched Audiences) 来塑造您的目标受众。在发布广告时，请先从广泛的受众群体入手，并考虑针对同一广告素材对不同受众群体进行 A/B 测试，
通过机器学习和建模推动人工智能发展
这些强大的技术可以为您的隐私优先营销策略提供关键助力。 业务主管 人工智能和机器学习在可靠的第一方数据的推动下蓬勃发展，帮助营销人员高效地利用这些数据。人工智能和机器学习实现的功能包括：
- 增强定位和个性化
- 预测分析
- 实时广告活动优化
- 根据不同细分市场的行为和偏好进行广告个性化
重点关注：确保专家的人工监督推动您的 AI 个性化策略。
随着隐私法规的变更生效，现在正是测试新技术的好时机，这些技术可以帮助您大规模定位目标客户并提高投资回报率。我们的预测性 AI 会利用行为和转化倾向信号，为高意向买家构建自定义细分市场。“使用预测性受众”功能可利用 LinkedIn 的 AI 和您的数据，创建定制化、高意向的受众细分市场。