与此同时，苹果的定位是 5% 的转录率，而人工转录率则在 4% 到 2% 之间。
相信几年之内，语音搜索将成为第一的搜索方式。
我们可以预测，语音搜索的占比将从 2015 年 6 月的 7% 上升至 2020 年的 50%。谷歌报告称，2016 年 Android 版谷歌移动搜索的份额为 20%。
这一发展将极大地改变搜索的类型，因为我们将转向具有句子表述的自然语言，特别是许多问题。谷歌已经适应了这一点，因为我们有了所谓的直接回应，它们越来越多地出现在我们的设备上。
视觉研究
随后，Yann 开启了搜索的未来的第二部分：视觉搜索。这涉及使用智能手机上的摄像头或视频进行搜索的能力，还包括使用著名的谷歌眼 电话号码库 镜或其他允许视觉扫描的设备。
例如，我扫描一把吉他，它会识别它并给我有关它的信息。
有一个工具已经定位在这个领域，并且非常先进，它就是：Blippar。 Yann 邀请我们安装此应用程序，该应用程序适用于 Android 和 iOS。然后我们将能够像他们所说的那样，扫描产品并接收标签云。
显然，谈到搜索就不能不提谷歌，谷歌多年来一直 成式人工智能提供的解决 自己定位于视觉搜索领域。通过您存储在智能手机上的照片，或通过扫描您所在的位置，谷歌能够将该位置链接到它所知道的实体。另一个例子：通过扫描一种药物，它可以找到与其相关的通用药物的名称。
视觉搜索可以发挥很大的作用
我们讨论过谷歌眼镜，但明天我们可能会有能够扫描产品的镜片。 Yann 警告我们，这不是科幻小说，因为已经有研究人员就此主题申请了专利。
与语音搜索一样，视觉搜索在过去几年中也发生了重大的变化。我们现在能够从图像中剪切出像素大小的对象。
2010年，图像识别的错误率为30％，而2015年错误率已低于人为错误率……
视频理解
Yann 直接用 Google Car 的例子说明了这一点。它不仅与探测器 澳大利亚电话号码 配合使用，而且还与机载摄像机配合使用。
我们可以清楚地看到，Google Car 检测到的信息可以在我们进行任何研究之前为我们提供响应建议。
研究和援助之间的界限变得越来越模糊。