Важность воды невозможно переоценить. Мы используем ее для приготовления пищи, уборки, выращивания продуктов питания и многих промышленных видов деятельности.
Однако спрос на воду растет и, по прогнозам, превысит предложение к 2030 году. Повышение температуры и нестабильные погодные условия также истощают водные ресурсы.
Стареющая инфраструктура
по всему миру также влияет на предложение из-за потери воды, неэффективности и увеличения выбросов углерода. Например, американские водоканалы выбрасывают парниковые газы, связанные с потреблением энергии, эквивалентные более чем 9 миллионам автомобилей, и ежедневно теряют 6 миллиардов галлонов питьевой воды из-за утечек.
Необходимость
эффективного управления водными ресурсами сейчас важнее, чем когда-либо, и это работает! Некоторые водоканалы добились менее 5% потерь воды, сократили потребление энергии более чем на 30% и сократили эксплуатационные расходы более чем на 20%, при этом сохранив прежнее качество обслуживания и снизив выбросы углерода.
Именно здесь
Базы данных «ключ-значение»Описание: данные хранятся в виде набора пар «ключ-значение», аналогично словарю или хэш-карте.
Примеры: Redis, DynamoDB, Riak.
Случай использования: используется в ситуациях, когда для про Банковская база данных стого и быстрого поиска требуются высокая производительность и масштабируемость, например, кэширование, управление сеансами или данные корзины покупок.
8. Базы данных документов
Песчаный фильтрационный
резервуар на водоочистной станции
Такие инструменты, как ИИ, машинное обучение база данных мобильных номеров ближнего востока и цифровые двойники, могут повысить способность водной отрасли точно контролировать, контролировать и оптимизировать водопользование для устойчивого управления водными ресурсами.
Давайте рассмотрим
эти инновационные технологии, которые помогут жизненно america email важной водной инфраструктуре приблизиться к чистым нулевым выбросам и способствовать более эффективному управлению.
Эффект резонанса
ИИ, машинного обучения и аналитики данных
Подходы к управлению водными ресурсами на основе ИИ являются ключевым шагом на пути к устойчивым и надежным водным системам. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют водоканалам эффективно использовать обширные данные из многих источников для преобразования своего управления водными ресурсами, активно поддерживаемого технологией.
С помощью ИИ
коммунальные службы могут контролировать свои водные системы в режиме реального времени, быстро вносить коррективы на основе интеллектуальных рекомендаций и прогнозировать потенциальные сбои инфраструктуры, тем самым повышая эффективность и оперативность, используя различные функции. Этот проактивный подход может предотвратить дорогостоящие поломки и обеспечить постоянную доступность услуг водоснабжения.
Технология также
продлевает срок службы водной инфраструктуры, что приводит к существенной экономии средств и повышению надежности обслуживания.
Эти же алгоритмы также могут помочь удовлетворить спрос, улучшить распределение и минимизировать потребление энергии за счет анализа моделей потребления и оптимизации потоков воды. Они могут быстро обнаруживать утечки и потери воды в сети, сокращая отходы и сохраняя ценные водные ресурсы.
Растущая волна
цифровых двойников в устойчивом управлении водными ресурсами
Использование программного обеспечения для анализа данных и отображения контекстуализированных идей повышает эффективность на всех этапах жизненного цикла завода.
Цифровые двойники
иртуальная модель физических водных систем и процессов — также оказывают значительное влияние на водную отрасль. Цифровые двойники решают такие важные проблемы, как старение инфраструктуры, дефицит воды и требования к устойчивости. Эта технология позволяет по-новому понять сложные водные сети, интегрируя потоки данных из различных источников, таких как данные по техническому обслуживанию.
Она также позволяет
осуществлять мониторинг и моделирование поставок энергии в реальном времени, помогая сократить выбросы углерода и повысить эффективность принятия решений и эксплуатации. Лидеры AVEVA software разрабатывают платформы, которые используют операционные алгоритмы и обеспечивают полную цифровую непрерывность с использованием цифровых двойников.
Прогностический
анализ помогает менеджерам объектов водоснабжения предвидеть сбои системы или неэффективность до того, как они усугубятся. Эта возможность жизненно важна для поддержания надежности и качества услуг водоснабжения, минимизации эксплуатационных расходов и продления срока службы инфраструктуры.
Кроме тогоц ифровые
двойники, работающие совместно с прогностическим анализом, могут обеспечить расширенное моделирование и оценку эксплуатационных сценариев. Такое моделирование является ключом к улучшению эффективных стратегий распределения воды, использования энергии и процессов очистки.
Это способствует экологической
устойчивости за счет экономии ресурсов и сокращения отходов. Например, программное обеспечение для гидравлического моделирования может моделировать качество воды, воздействие событий загрязнения и давление воды, которые могут указывать на проблему с трубой. Они также использовались для прогнозирования потенциальных событий на срок до пяти дней в будущем и упреждающего прогноза для помощи в эксплуатации объекта.
Неравномерное
внедрение цифровых инноваций
Цифровые технологии продвигают устойчивое управление водными ресурсами во всем мире, повышая эффективность и устойчивость. Однако темпы внедрения различаются в зависимости от региона из-за различных экономических, нормативных и связанных с водой проблем. Многие регионы мира лидируют в интеграции интеллектуальных решений, таких как интеллектуальные измерения, аналитика данных, ИИ и мониторинг на основе Интернета вещей.
