擅长数字和 数据科学家——它被称为21 世纪最性感的职业。随着几乎每个行业的公司都在制定如何利用大数据来获得竞争优势的战略，能够筛选并实际理解这些信息的专业人士正成为最抢手的人才。然而，与一些技术角色不同，这份工作是一项多学科的工作。如果处理数据集和支持业务决策听起来很性感，那么可以考虑成为一名数据科学家，或者至少在你的技能组合中添加一些技能。
数据科学家解释
简而言之，数据科学家的工作是利用从企业收集的数据中得出的信息来解决业务问题。这是一个相对较新的职位，是数字颠覆时代才出现的。擅长数字和 公司从多个来 塞浦路斯电话号码数据 源收集大量数据——从客户购买活动和销售数据到金融市场数据和天气统计数据——他们知道，如果处理得当，这些信息可以成为金矿。这就是数据科学家的工作，即组织和分析这些数据，为决策提供有用的信息。
数据科学家必须具备广泛的才能：成功需要具备强大的数学、计算机编程、解决问题和沟通能力。他们的工作包括管理大量非结构化数据、根据发现的模式进行预测和建议行动。这是数据挖掘与商业战略相结合的地方，公司的盈利越来越依赖于数据科学家的宝贵工作。
准备好支付巨额薪水了吗？
这是简单的供需定律。数据科学家人数不多，受教育程度很高——近 80% 的人拥有硕士或博士学位——但目前还远远不能满足科技公司和其他数据驱动型 鉴于您处于高流量、低销售量的情况下 组织对数据科学家的迫切需求。根据 2015 年麻省理工学院斯隆管理评论和SAS 的研究，尽管数据科学家的数量在过去四年中翻了一番，但需求仍然远远超过供应。
结果呢？薪水高得吓人。高管招聘公司 Burtch Works最近的一项研究显示，初级数据科学家的起薪约为 70,000 美元，而该领域的高级管理人员的起薪最高可达 250,000 美元。如果你擅长某项工作，几乎总有晋升之路。
角色之路
由于该职位在就业市场上相对较新，数据科学学位课程 whatsapp 电话列表 的数量仍然落后。然而，学院和大学正在迅速赶上这一趋势，尤其是硕士课程。今天的数据科学家拥有不同的教育背景。许多人是前物理学家或软件工程师，他们通过额外的培训来填补技能方面的空白。
无论之前的经验如何，数据科学家职位的候选人至少需要具备以下领域的专业知识：
- 高级数学和统计学——了解数据结构、建模和分析。
- Python——数据科学领域最流行的编程语言之一。
- 解决问题 – 了解您所在的行业以及哪些问题需要解决。能够确定组织可以利用其数据解决更多问题的方法。
出色的表达能力也很重要，尤其是在与非技术人员沟通时。例如，您可以从客户通话数据中提取出非常有意义的信息，但如果您无法用商务语言向产品副总裁表达这些信息，那么这对公司的发展没有任何帮助。决策者应该了解使用了哪些数据以及为什么使用这些数据，分析中出现了哪些模式，以及可以得出哪些结论。