人工智能已经成为科技行业非常重要的一部分。最简单的解释是，它是创造能够执行人类任务的智能机器。唯一的区别是，这些智能机器没有生物功能。否则，机器会被赋予解决问 意大利电报数据库 题的技能、学习和规划能力，甚至有时还具有语音识别能力。
如果机器拥有丰富的与世界相关的信息，它们通常可以像人类一样做出反应。这些机器的感知依赖于使用感官输入推断世界不同方面的能力。例如，用于语音识别的麦克风和用于面部和手势识别的摄像头。机器人技术是与人工智能相关的领域之一。机器人需要智能来处理诸如物体操纵和导航等任务。
2019年人工智能将如何融入商业？
虚拟数字助理
移动设备和平板电脑中提供数字助理。这些设备具有语音搜索和面部识别等工具，可为客户提供出色的客户体验。企业已将这些项目整合到他们的移动应用程序中，以优化他们为客户提供的服务。
聊天机器人和客户体验
聊天机器人是公司网站或应用程序中的交互式代理。它们是人工对话实体，引导客户了解网站或应用程序提供的内容。它们帮助企业为客户提供个性化体验。这些互动还帮助公司以巧妙 可以用最少的花费引起大量关注 的方式收集消费者反馈。
预言
大多数企业都使用人工智能进行预测分析。所有企业都 在短信中 需要在某个时刻预测某些事情，而人工智能有助于降低预测成本。人工智能可以帮助预测的一些例子如下：
- 预测竞争对手的定价机会。
- 建议网站访问者阅读的内容。
- 根据过去的购买历史推荐商品。
人工智能预测的准确性取决于输入数据的准确性。如果输入的数据不准确，人工智能就会做出错误的决策。
简化简单任务
当复杂的流程实现自动化时，它们往往会通过节省时间和资源来创造商业价值。例如，财务部门花在从 ERP、支付处理和其他系统中提取数据上的时间，AI 会处理好这些。员工将可以做出更好的战略决策，因为这些繁琐的工作已经由智能机器完成了。
尽管取得了这些成就，但许多公司仍然不完全信任人工智能来管理他们的流程。以下是人工智能融入企业所面临的挑战
- 认知项目很难与现有流程和系统整合。大多数公司已经有系统在运行，不愿意经历将人工智能整合到系统中的艰难过程。
- 技术和专业知识非常昂贵。完全融入人工智能的硬件和软件非常昂贵。
- 管理者不了解认知技术及其工作原理。大多数管理者不信任通过人工智能的预测来获取知识和商业洞察的过程，而是宁愿使用传统的经营方式。
- 拥有该项技术专业知识的人数很少。
- 网络攻击的危险。如果黑客成功攻击，流程完全自动化的组织将面临全面崩溃的危险。
为了让公司充分参与并享受人工智能带来的好处，重要的是从业务能力而非技术的角度看待人工智能。自动化的能力是无穷无尽的。未来已经到来，重要的是尽早参与其中。虽然投资于高素质员工和高质量技术的成本很高，但这是值得的。它可以改变您的业务。现在是时候开始学习、测试、协作和将人工智能融入您的业务中了。