利用一项新技术——神经辐射场 (NeRF)，人工智能算法将能够从二维照片创建 3D 物体。 NeRF可以填补2D照片中未反映的空白区域。这是一个非常重要的问题，因为它可以显著改善自动驾驶系统和游戏行业。 NVIDIA 进一步完善了 NeRF 技术，现在只需几秒钟的训练，人工智能甚至可以创建 3D 场景。
NVIDIA 将其技术称为 Instant NeRF。只需很少的时 C级执行名单 间和几张照片就足以训练新的人工智能。一旦算法彻底研究了照片，它就可以创建 3D 场景和物体。需要注意的是，与其他 NeRF 变体一样，Instant NeRF 需要从几个不同的角度拍摄的照片。
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NVIDIA 解释说，即使是以前的 NeRF 模型也不需要花费大量时间来创建 3D 对象，只需要几分钟，但 NeRF 要达到这样的结果，其训练过程需要花费数小时。正如我们已经提到的，由 NVIDIA 创建的 Instant NeRF 只需要很少的训练时间。秘密在于 NVIDIA 已将新的 NeRF 方法应用到自己的显卡上，从而使其 电子邮件和基本的聊天应用程 能够尽快完成任务。 Instant NeRF 也可以与单个 GPU 一起使用，但最好使用专门为提高 AI 性能而设计的 Tensor 核心。
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现在轮到 NVIDIA 认为 NeRF 对自动驾驶系统非常有用了。该公司相信，新技术也将有助于机器人的发展。
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