设想一家企业陷入缓慢、手动的流程和 人工智能如何 数据混乱的境地。在如此过时的做法下，该企业如何能在当今快节奏的市场中生存下来？
答案在于采用人工智能（AI）。
如果没有人工智能，公司仍然过度依赖人工操作；因此，运营效率低下、成本飙升，可扩展性仍然是一个遥不可及的梦想。
通过集成机器学习、机器人过程自动化和预测分析等人工智能技术，企业可以自动执行任务、减少错误并做出快速、数据驱动的决策。
尽管许多人称赞企业人工智能的变革潜力，但许 专用数据库 多企业仍在努力有效地整合人工智能。
人工智能之旅从哪里开始？需要哪种类型的企业人工智能解决方案来提高您的业务绩效？您的业务如何通过采用人工智能蓬勃发展？
本文将深入探讨这些问题的答案。
我们继续读下去吧！
了解企业中的人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它使计算机能够完成曾经只有人类才能做的事情，例如思考、推理、识别语音、学习、做出决策和解决问题。
它使机器能够理解和解释周围环境并从经验中学习，例如自动驾驶汽车如何运行、内容如何生成，或者设备如何使用面部识别来保障安全。
人工智能包括深度学习、机器学习和自然语言处理 (NLP) 等多项技术。每项人工智能技术都在独立发展，但当与分析和自动化等其他工具相结合时，它可以彻底改变企业的运营方式。
人工智能如何运作？
人工智能系统首先以语音、文本或图像的形式收集数据。完成后，它们使用规则和算法来处理数据、进行预测并根据输入采取行动。人工智能通过五个关键步骤运行：
- 输入：从不同来源收集数据并进行分类。
- 处理：人工智能使用学习到的模式分析数据以识别相似之处。
- 结果：它使用这些模式来做出预测。
- 调整：如果数据被视为失败，人工智能会从错误中吸取教训，并在不同条件下再次尝试。
- 评估：这个持续的学习过程使人工智能能够不断进步。
人工智能的基本组成部分
- 学习– 人工智能的学习就像人类的知识获取一样，但通过计算完成。一个关键方面涉及反复试验，系统在其中探索解决方案并保留成功的策略。
- 决策– 人工智能利用推理来分析信息并做出决策。此过程涉及从给定情况中得出推论，可分为归纳推论和演绎推论。
- 解决问题– 人工智能的解决问题能力包括规划、搜索和优化等技术。人工智能中的问题解决涉及系统地减少当前状态与期望目标状态之间的差异。
- 语言处理– 在人工智能中，语言处理包括理解和生成自然语言。自然语言理解、机器翻译和文本生成等技术使人工智能能够有效地与语言交互。
人工智能与现代企业的相关性
人工智能彻底改变了我们工作、生活和参与活动的方式。它对我们生活的各个方面的影响是真正变革性的。
这就是为什么人工智能已成为现代企业不 什么是语义分析？ 可或缺的资产。事实证明，这项技术在自动化传统上由人类处理的任务（如客户服务、欺诈检测和质量控制）方面非常有效。
在需要精确和注重细节的任务中，人工智能超越了人类的能力。例如，人工智能工具可以快速分析大量法律文件，错误率极低，提供准确的信息。人工智能处理大量数据集的能力可以揭示业务运营的宝贵见解，揭示原本可能被忽视的方面。
- 根据Gartner 的数据，2015 年，仅有 10% 的组织正在使用 AI 或考虑在其计划中实施 AI。然而，到 2019 年，这一比例已飙升至惊人的 37%，表明 AI 在各个行业中的应用速度加快 (270%)。
- 根据Grand View Research 的研究，人工智能的快速扩张在短期内没有放缓的迹象。预计从 2024 年到 2030 年，全球组织采用人工智能的复合年增长率将达到 36.6%。
- 另一项调查显示，85%的高管认为利用人工智能服务对于他们的公司获得或保持市场竞争优势是必要的。
人工智能的广泛应用正在重塑各个行业，展示了企业如 选择加入列表 何利用其能力来获得竞争优势。例如，一项研究表明，营销和销售部门优先考虑使用人工智能和机器学习工具来推动市场收入成功的比例比其他行业部门高出。
通过采用人工智能技术，现代企业不仅能跟上技术进步的步伐，还能获得提高生产力、创新产品开发和丰富客户体验等切实利益。