通过使用相关性分数，他们确定相关广告是否符合受众偏好。 正如我们之前所讨论的，就数据而言，质量至关重要，而第一方数据显然是更高质量的数据，因为它直接来自源头——您的客户。使用客户列表将直接影响您的 相关性得分，这是一个从 1 到 10 的评分，用于估计您的目标受众对您的广告的反应程度。
两个平台的相关分数工作原理相似
分数范围相同（1-10）。例如，相关分数 1 表示 巴西电话号码数据 相关分数较低。相比之下，分数为 10 的广告则非常相关。当您的广告相关分数较高时，它更有可能展示给您的目标受众。因此，在创建营销活动时，确保更高的相关分数至关重要。使用客户列表可以让您获得梦寐以求的 10 分，因为它们可以提高您的匹配率。
从历史上看使用客户名单足以
提高广告活动的效果，因为事实证明它可以击败竞争对手并 成效的奋斗的支架式问 获得良好的反响。不过，还有其他方法可以提高相关性得分并使您的客户名单变得更好。例如，将您的客户名单细分为不断更新的基于价值的列表将大大增强广告活动的效果，而 DataQ 可以帮助您实现这一点！ DataQ + 第一方数据 + 广告平台 在 DataQ， 我们了解第一方数据的重要性，但我们也知道您可能需要帮助来加强客户名单质量，以便更充分地利用所有第一方数据的潜在力量。
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